خلاصه رزومه

فعال و با تجربه در حوزه برنامه نویسی، علم داده و کلان داده

  • nooshinsalmani.jobs@gmail.com
  • ۹۰۱۹۵۴۳۵۸۲

تماس با من

مهارت‌ها

Python

80%

PySpark

80%

Machine Learning

80%

Deep Learning

80%

Image Processing

80%

Big Data

80%

Hadoop

60%

Spark

60%

Cassandra

60%

MongoDB

60%

Ceph

60%

Redis

60%

Kafka

40%

Git

40%

Docker

40%

زبان

انگلیسی

100%
مهارت خواندن
80%
مهارت گفتاری
80%
مهارت نوشتن
80%
مهارت شنیداری

دوره‌ها و گواهینامه‌ها

Introduction to Data Science in Python

موسسه: www.coursera.org) University of Michigan)

Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python

موسسه: www.coursera.org) University of Michigan)

Applied Machine Learning in Python

موسسه: www.coursera.org) University of Michigan)

Machine Learning

موسسه: www.pythonprogramming.net

Spark Tutorial

موسسه: www.databricks.com

یادگیری عمیق

موسسه: دکتر محمد علی کیوان راد

یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

موسسه: دکتر سید ناصر رضوی

یادگیری ماشین با پایتون

موسسه: فرادرس

آموزش جامع برنامه نویسی پایتون

موسسه: فرادرس

آموزش برنامه نویسی جاوا

موسسه: شرکت رایان هم افزا (دوره فشرده یک ماهه)

سوابق تحصیلی

  • کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات

    ۱۴۰۲

    گرایش تجارت الکترونیک

    موسسه/دانشگاه: دانشگاه آزاد اسلامی قزوین

  • کارشناسی مهندسی کامپیوتر

    ۱۳۹۲

    گرایش نرم افزار

    موسسه/دانشگاه: دانشگاه پیام نور استان تهران – واحد فیروزکوه

سوابق شغلی

  • Big Data Developer

    شرکت مشاور مدیریت و خدمات ماشینی تامین (زیر مجموعه سازمان بیمه تامین اجتماعی)

    آغاز همکاری از مهر ۱۴۰۱

  • Data Scientist

    شرکت مهندسی صنایع یاس ارغوانی (زیر مجموعه بانک ملت)

    اسفند ۱۳۹۹ - تیر ۱۴۰۱

  • Computer Vision Engineer

    صفارایانه

    آذر ۱۳۹۸ - بهمن ۱۳۹۹

  • Java Back-End Web Developer

    شرکت موج آینده فرافن

    اسفند ۱۳۹۵ - تیر ۱۳۹۶

پروژه‌ها

عنوان پروژه: پیش‌بینی ریزش مشتریان در همراه‌بانک ملت

کارفرما / درخواست کننده: بانک ملت

توضیحات: با استفاده از مدل‌های Logistic Regression - SVM - Decision Tree - Random Forest - XGBoost (مراحل پیش‌پردازش و اجرای مدل‌ها با استفاده از PySpark انجام گردید).

عنوان پروژه: تست و ارزیابی پروژه شناسایی رفتارهای ناهنجار در کارت با صادرکنندگی بانک ملت

کارفرما / درخواست کننده: بانک ملت

توضیحات: با استفاده از پکیج PyOD و مدل‌های LODA - COPOD - IForest -(در این پروژه نیز تمامی مراحل پیاده‌سازی با استفاده از PySpark انجام گردید).

عنوان پروژه: شناسایی Outlier در اصناف مختلف

کارفرما / درخواست کننده: بانک ملت

توضیحات: با استفاده از مدل‌های Autoencoder و KNN

عنوان پروژه: دسته‌بندی اصناف از طریق PSP

کارفرما / درخواست کننده: بانک ملت

توضیحات: با استفاده از مدل‌های Random Forest - XGBoost - VotingClassifier

عنوان پروژه: پیش‌بینی میانگین منابع مشتری در سه ماه آینده

کارفرما / درخواست کننده: بانک ملت

توضیحات: با استفاده از مدل LSTM

عنوان پروژه: دسته‌بندی جداول خیابان و پل عابر پیاده

کارفرما / درخواست کننده: شرکت صفارایانه

توضیحات: با استفاده از مدل CNN در Tensorflow.Keras

عنوان پروژه: شناسایی خطوط سفید و زرد خیابان

کارفرما / درخواست کننده: شرکت FEDASEN

توضیحات: با استفاده از کتابخانه OpenCV

عنوان پروژه: تولید تصاویر بیشتر (Augmentation)

کارفرما / درخواست کننده: شرکت FEDASEN

توضیحات: با استفاده از کتابخانه imgaug

عنوان پروژه: تحقیق، توسعه و استقرار دیتابیس های No SQL شامل Cassandra و MongoDB

کارفرما / درخواست کننده: شرکت تامین

توضیحات: استقرار کلاسترهای Cassandra و MongoDB و همچنین توسعه Interface به منظور انتقال دیتا با استفاده از Kafka و Spark استقرار کلاستر هدوپ